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Turbit

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Mira qué habría detectado Turbit en tus datos históricos

Elige los aerogeneradores donde sabes que pasó algo — un cambio de cojinete principal, un fallo de generador, una ventana larga de bajo rendimiento — y ejecutaremos las redes neuronales de Turbit sobre 3+ años de historial SCADA en tantos aerogeneradores como nos traigas. Flota ilimitada, precio único bajo, sin compromiso, sin integración en vivo. Verás exactamente cuándo Turbit habría marcado el problema y qué acción habría estado justificada.

Mira qué habría detectado Turbit en tus datos históricos

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Tres pasos, dos semanas

See what Turbit would have caught on your historical data.

01

Elige aerogeneradores + comparte historial SCADA

Selecciona cualquier número de aerogeneradores de un parque o varios — allá donde sabes que ocurrieron eventos (cambios de cojinete principal, daños en caja de cambios, fallos de generador, bajo rendimiento prolongado). Cuantos más aerogeneradores, más amplia la prueba. Mínimo 3 años de historial SCADA por aerogenerador, 5+ años ideal — aceptamos exportaciones de cualquier OEM principal (Vestas, Siemens Gamesa, Nordex, Enercon, GE) y plataformas AMS (Bazefield, Greenbyte y similares).

02

Ejecutamos la IA

Turbit entrena una red neuronal individual por aerogenerador en tus datos y reproduce la ventana. Cada anomalía se marca con severidad, predicción de causa raíz y la fecha en que se hizo detectable.

03

Te mostramos qué se pasó por alto

Recorrido de cada evento de detección con nuestro equipo — qué habría leído la alarma, cuándo se habría disparado, y qué habría podido hacer un equipo de O&M al respecto. Tú juzgas si Turbit habría marcado la diferencia.

  • Verificado en tus aerogeneradores, en tus incidentes — no en un conjunto de datos de demostración genérico.
  • Aerogeneradores ilimitados · precio único bajo · sin compromiso después.
  • 3+ años de historial por aerogenerador; 5+ años ideal para la prueba más sólida.
Ejemplo real

VSB actuó sobre un rodamiento principal en un mes — Turbit había estado viendo la tendencia de temperatura durante un año

Los backtests convierten esa visión retrospectiva en un artefacto de decisión: el operador puede ver exactamente cuándo una anomalía se volvió procesable y cuál fue la ventaja de detectarla entonces. Ejecutado en tus aerogeneradores y tus incidentes, la misma lógica entrega una prueba verificable — no una demostración de marketing.

Lee el caso de éxito de VSB
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Envíanos los datos básicos de tu flota — te lo configuramos

Cuéntanos qué aerogeneradores (o parques) quieres hacer backtest y qué sucedió en ellos. Volveremos en dos días hábiles con un plan de compartir datos, el precio único, y una ventana objetivo para el readout.

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