La detección de daños en el rodamiento del rotor de los aerogeneradores es fundamental para su funcionamiento eficiente y seguro. Los métodos tradicionales de monitorización de la temperatura del rodamiento principal pueden ser lentos, costosos e ineficientes. Sin embargo, gracias a los avances en inteligencia artificial (IA), ahora es posible detectar posibles fallos con precisión y eficiencia.
Este artículo presenta el sistema de monitorización basado en IA desarrollado por Turbit, una empresa especializada en sistemas de monitorización basados en IA para aerogeneradores. Michael, CEO y fundador de Turbit, explica cómo funciona su sistema de monitorización con IA y cómo puede detectar fallos en el rodamiento principal con una precisión de hasta 0,5 grados de diferencia de temperatura y con meses de antelación.
El sistema de monitorización basado en IA desarrollado por Turbit utiliza datos SCADA de aerogeneradores, que incluyen temperatura exterior, velocidad del viento, velocidad del rotor y otros factores externos que influyen en la temperatura del rodamiento principal. Estos datos se utilizan para entrenar al sistema y que aprenda el comportamiento normal de la temperatura del rodamiento principal. El sistema puede simular cómo debería comportarse la temperatura del rodamiento a lo largo del tiempo, incluso en condiciones meteorológicas extremas.
Como muestra el ejemplo, el sistema de monitorización basado en IA puede detectar comportamientos anómalos en la temperatura del rodamiento principal. El sistema compara los datos reales de temperatura del rodamiento principal con los datos simulados y envía una alarma al operador cuando existe una desviación significativa. La alarma escala si el problema persiste y, en algunos casos, genera una orden de servicio.
En el ejemplo mencionado por Michael, el sistema de monitorización basado en IA detectó un problema en el rodamiento principal en enero. La temperatura del rodamiento principal había aumentado con el tiempo, lo que indicaba un posible problema. El sistema envió una alarma, que escaló cuando el problema continuó. Se generó una orden de servicio y el problema se resolvió finalmente reparando el mecanismo de lubricación.
El sistema de monitorización basado en IA desarrollado por Turbit puede detectar posibles fallos con una precisión de hasta 0,5 grados de diferencia de temperatura y con meses de antelación. Esto proporciona a los operadores tiempo suficiente para planificar y llevar a cabo las tareas de mantenimiento, minimizar el tiempo de inactividad y evitar los escenarios más graves.
En resumen, los sistemas de monitorización basados en IA como el desarrollado por Turbit pueden ofrecer una solución más eficiente y rentable para detectar posibles fallos en aerogeneradores. Con la capacidad de detectar problemas potenciales con un alto grado de precisión y con mucha antelación, los operadores pueden minimizar el tiempo de inactividad y evitar reparaciones costosas.
