Turbit Systems GmbH ha recibido financiación a través del programa Pro FIT de Investitionsbank Berlin para la investigación y el desarrollo de «Copilot» (Turbit Assistant), un asistente de chat basado en IA diseñado para operadores de energía eólica. El proyecto se centra en el desarrollo de algoritmos basados en IA capaces de analizar, procesar e interpretar distintos tipos de datos textuales y numéricos procedentes de la operación de parques eólicos.
Descripción del proyecto de investigación
El proyecto financiado por Pro FIT, titulado «Copilot - Entwicklung eines Chatassistenten für Betreiber von Windenergieanlagen» (Copilot - Desarrollo de un asistente de chat para operadores de aerogeneradores), aborda la creciente complejidad del mantenimiento basado en el estado en parques eólicos, derivada de los enormes volúmenes de datos generados por las actividades de monitorización y mantenimiento.
Actualmente no existen análisis automatizados disponibles para documentos del sector de la energía eólica. El proyecto tiene como objetivo desarrollar modelos y sistemas de IA que puedan responder correctamente a las consultas de los usuarios a través de sistemas de comunicación apropiados (texto y voz), de forma similar a un asistente de chat, con un entrenamiento específico en el conocimiento del dominio de la energía eólica.
«Estamos agradecidos a Investitionsbank Berlin por reconocer el potencial de esta tecnología para impulsar la transición energética. Esta financiación nos permite llevar a cabo una investigación relevante que mejorará fundamentalmente la forma en que los operadores de parques eólicos interactúan con sus datos y toman decisiones operativas críticas.» - Michael Tegtmeier, CEO de Turbit
Enfoque de desarrollo técnico
Desde el lanzamiento del proyecto el 1 de julio de 2024, el equipo de desarrollo de Turbit ha logrado avances significativos en la implementación de tecnologías de IA de base. Las primeras versiones de Turbit Assistant ya se están probando y utilizando en entornos operativos reales, lo que aporta una valiosa validación práctica del enfoque de investigación.
Turbit Assistant utiliza varias tecnologías avanzadas que funcionan de forma conjunta:
Natural Language Understanding (NLU) permite a los operadores comunicarse con el sistema en lenguaje cotidiano, formulando preguntas sobre las operaciones de su parque eólico del mismo modo en que consultarían a un experto técnico.
Retrieval Augmented Generation (RAG) con Large Language Models permite al sistema acceder y sintetizar información procedente de amplias bases de datos de documentación de parques eólicos, combinando las capacidades generales de la IA con el conocimiento específico del sector.
Vector Database Architecture almacena toda la información del parque eólico como datos homogéneos de aerogeneradores, lo que permite realizar consultas a través de distintos tipos de datos y fuentes de forma fluida.
Las capacidades de Multi-Data Processing gestionan datos numéricos de máquinas, documentos de texto e imágenes, proporcionando un análisis integral en lugar de visiones compartimentadas.
La fase de investigación inicial se centra en desarrollar capacidades para tipos de datos textuales específicos, en particular informes y análisis del estado del aceite. Tras la finalización del proyecto, se incorporarán mediante desarrollo experimental otros datos textuales, como protocolos de mantenimiento e informes operativos.
Respuesta a los retos del sector
El proyecto aborda un problema crítico en las operaciones modernas de energía eólica: los aerogeneradores están sometidos a condiciones ambientales extremas, lo que genera cargas operativas irregulares y significativas. Los aerogeneradores modernos de mayor tamaño (6+ MW) experimentan tensiones más elevadas, lo que conlleva mayores tasas de fallo en componentes y procesos de degradación complejos que no están completamente cubiertos por los contratos de servicio integral del fabricante de equipos originales (OEM).
La tecnología de Turbit Assistant tiene como objetivo tender un puente entre los usuarios, los técnicos o los operadores y los grandes volúmenes de datos, informes y protocolos de mantenimiento de aerogeneradores y parques eólicos individuales.
Metodología de investigación
El proceso de desarrollo incluye actividades de investigación exhaustivas:
- Estudios de gestión del diálogo para garantizar una comunicación eficaz con los equipos de operaciones, los equipos de servicio y las compañías de seguros
- Diseño de interfaz y experiencia de usuario (UI/UX) para una interacción intuitiva del operador
- Pruebas de datos en tiempo real y validación con datos operativos reales
- Recogida continua de feedback de usuarios para optimizar el rendimiento del sistema
- Protocolos de consulta para situaciones críticas en escenarios operativos de alto riesgo
Impacto en el sector e innovación
La investigación tiene como objetivo crear nuevos estándares operativos en la energía eólica, proporcionando información de nivel experto con la calidad propia de una gestión técnica especializada de operaciones. Esta democratización del conocimiento hace que la experiencia especializada en energía eólica sea accesible independientemente de la formación técnica de los usuarios, y contribuye a resolver conflictos de intereses e ineficiencias entre los OEM y los operadores.
A medida que el sector de la energía eólica continúa su escalada hacia el objetivo del 100 % de energías renovables, herramientas como Turbit Assistant se convierten en infraestructura esencial. La capacidad de interpretar rápidamente datos operativos complejos, identificar problemas potenciales antes de que se vuelvan críticos y optimizar las estrategias de mantenimiento a partir de un análisis exhaustivo de los datos será fundamental para lograr operaciones eólicas fiables y rentables.
Sobre los socios del proyecto
Turbit Systems GmbH ofrece soluciones de monitorización basadas en IA para el sector de la energía eólica. La empresa ha establecido alianzas estratégicas con VSB Gruppe, EnergieKontor AG, AREAM Group SE y SAB WindTeam GmbH.
Sobre Pro FIT: El programa Pro FIT de Investitionsbank Berlin apoya proyectos innovadores de investigación y desarrollo que refuerzan la posición de Berlín como hub tecnológico y de innovación.
