Grandes volúmenes de datos se han generado en la gestión técnica de operaciones durante muchos años. Analizar los datos y extraer conclusiones de ellos ofrece un enorme potencial de optimización.
"Nosotros, como gestores técnicos de operaciones, utilizamos —más allá de la monitorización y la elaboración de informes habituales— técnicas de machine learning para analizar los datos operativos" ~ Gerrit Schmidt, MD, VSB Services
El machine learning puede predecir tendencias o anomalías en los complejos sistemas de los aerogeneradores, que están sujetos a un alto grado de interdependencias. Las funciones de análisis y previsión implementadas en colaboración con Turbit Systems permiten a VSB pasar de la gestión operativa reactiva tradicional al control proactivo de los parques eólicos.
"Nuestros algoritmos aprenden el comportamiento de rendimiento de cada instalación. Gracias a ello, el bajo rendimiento puede detectarse independientemente del fabricante y por emplazamiento. Con datos de más de 6000 años-aerogenerador, somos capaces de analizar y clasificar las desviaciones de rendimiento detectadas" Michael Tegtmeier, Co-CEO & Founder Turbit Systems
Turbit Systems utiliza algoritmos de machine learning para investigar el comportamiento de rendimiento de los parques eólicos. Durante la fase piloto se destacaron las siguientes preguntas relevantes: ¿Cuál será el impacto de las mejoras de rendimiento implementadas por el fabricante del aerogenerador, por ejemplo? ¿Se alcanzarán realmente mayores producciones? ¿O existen reducciones de rendimiento o paradas que el software de monitorización en uso no detecta?
El Big Data y el machine learning permiten a VSB comprender y controlar el rendimiento de las instalaciones mejor que nunca, al tiempo que optimizan los procesos de gestión de operaciones. Estas tecnologías son componentes esenciales de la gestión técnica de operaciones moderna. Porque así es como las suposiciones se convierten en conocimiento tangible y se toman las decisiones correctas y económicamente óptimas con visión de futuro.
