De la mécanique quantique aux éoliennes, le parcours professionnel de Mykolas est tout sauf conventionnel. Ancien doctorant à la FU Berlin, Mykolas applique désormais ses compétences analytiques au domaine des énergies renouvelables en tant que data scientist chez Turbit depuis le mois de mai. Nous avons récemment eu l'occasion de nous entretenir avec lui au sujet de son parcours singulier et des travaux qu'il mène actuellement, et notre conversation a révélé comment des parcours variés peuvent contribuer à l'innovation de manière inattendue. Suivez-nous pour explorer la trajectoire de Mykolas et découvrir les projets sur lesquels il travaille.

Patricia : Pourriez-vous nous parler un peu de votre parcours et du chemin qui vous a conduit chez Turbit ?

Mykolas : J'ai étudié la physique à l'université. Ce que j'appréciais vraiment dans mes études, ce n'était pas tant la physique en elle-même, mais les aspects liés à la programmation et à la résolution de problèmes. J'aimais prendre des problèmes concrets auxquels les physiciens sont confrontés et les simplifier suffisamment pour les résoudre sur papier ou avec un ordinateur. Cela m'a conduit vers le machine learning, qui me semblait être une bonne façon de combiner mathématiques, programmation et résolution de problèmes.

J'ai également exploré l'informatique quantique, en travaillant sur un projet portant sur l'application du machine learning aux ordinateurs quantiques lors de mon master. J'ai commencé un doctorat en informatique quantique à Berlin, mais j'ai réalisé que ce n'était pas pour moi. Je souhaitais travailler davantage avec d'autres personnes et sur des sujets moins abstraits, où je pourrais voir les effets tangibles de mon travail.

C'est alors que je me suis souvenu à quel point j'aimais le machine learning, et j'ai commencé à chercher des postes de data scientist. C'est ainsi que j'ai rejoint Turbit. J'apprécie que nous réalisions un travail appliqué, que nous collaborions étroitement en équipe, et que l'on puisse dire concrètement que nous contribuons à rendre les énergies renouvelables plus accessibles.

Patricia : Pourriez-vous nous en dire davantage sur le projet sur lequel vous travaillez actuellement ?

Mykolas : Nous développons un chatbot conçu pour aider les opérateurs d'éoliennes à gérer le volume considérable de documents qu'ils traitent. Différents techniciens effectuent diverses inspections sur les éoliennes et rédigent des rapports. Les opérateurs sont submergés par ces documents et ne peuvent souvent pas exploiter l'ensemble des informations qu'ils contiennent.

Notre rôle consiste à ingérer tous ces documents, à les stocker et à les analyser de manière appropriée. Cela permet aux opérateurs de poser des questions telles que : « Y a-t-il des anomalies sur les éoliennes du parc éolien X ou Y ? » Nous pouvons alors fournir des réponses précises, comme « Cette éolienne a présenté des défauts d'huile de multiplicateur il y a deux mois », en indiquant les sources correspondantes.

À l'avenir, nous envisageons que le chatbot puisse suggérer des actions, et pas seulement résumer les problèmes. Il pourrait fournir une liste de tâches, proposer des causes possibles aux problèmes, ou même générer des e-mails à l'intention du personnel concerné.

Patricia : Comment votre expertise contribue-t-elle à la mission de Turbit dans le secteur des énergies renouvelables ?

Mykolas : Ce domaine est extrêmement récent, avec de nombreuses évolutions au cours des deux ou trois dernières années. Il n'existe pas de méthode établie, ce qui en fait presque un travail de recherche pour déterminer comment appliquer au mieux ces nouveaux outils dans le domaine de l'énergie éolienne.

Mon expérience en recherche m'aide à naviguer parmi toutes ces nouveautés sans perdre le fil, tout en restant ouvert d'esprit et en testant différentes approches. Ma formation en recherche sur le machine learning me fournit une solide base pour aborder ces questions de manière systématique.

Patricia : À quoi ressemble une journée de travail type pour vous ?

Mykolas : En tant que startup, nous partageons tous des rôles qui seraient traditionnellement distincts. En tant que data scientist, je fais beaucoup de ce que ferait un ingénieur logiciel, et inversement. Environ 60 % de mon temps est consacré au développement de code. Ensuite, 20 % est dédié aux réunions et aux séances de brainstorming avec mes collègues, ce qui est très enrichissant car nous passons beaucoup de temps à échanger des idées. Les 20 % restants sont consacrés à la veille sur les grands modèles de langage, ou simplement à fixer le mur en réfléchissant à la manière de résoudre un problème. Parfois, on en a besoin aussi.

Patricia : Qu'est-ce qui vous inspire le plus dans votre travail quotidien ?

Mykolas : J'aime encore à imaginer que je suis un étudiant en physique en train de résoudre un problème au tableau. Je l'aborde comme un jeu. J'apprécie vraiment de prendre un problème complexe, rempli de complications issues du monde réel, et de le simplifier autant que possible. Identifier ce qui est véritablement la clé pour le résoudre, ou ce qui le distingue des autres problèmes. J'aime particulièrement lorsque je parviens à construire une belle abstraction d'un problème concret, en trouvant des moyens de le ramener à son essence fondamentale.

Patricia : Quelles sont vos passions et vos loisirs en dehors du travail ?

Mykolas : J'aime vraiment cuisiner. J'apprécie les cuisines du monde entier. Je suis particulièrement doué pour préparer un plat japonais appelé katsu curry. J'aime aussi beaucoup jouer au football. J'essaie d'en faire chaque semaine, mais parfois ça ne se passe pas comme prévu ou il fait trop chaud dehors. J'aime également jouer au billard.

Patricia : Trouvez-vous le temps de faire tout cela avec votre travail ?

Mykolas : Oui, je dirais qu'il y a un bon équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle ici.

Patricia : Quels sont les domaines chez Turbit où vous percevez un potentiel d'amélioration ?

Mykolas : Nous avons énormément d'idées et de travail à accomplir, mais pas assez de personnes pour tout faire. Nous avons simplement besoin de recruter davantage. Mais j'apprécie vraiment que dans cette entreprise, nous prenions le recrutement très au sérieux et nous assurions que les personnes correspondent bien à la culture de l'entreprise avant de les intégrer. Cela prend du temps, et nous sommes encore en croissance, donc nous n'avons pas encore toutes les ressources nécessaires pour recruter autant que nous le souhaiterions. Mais oui, nous avons simplement besoin de davantage de ressources humaines, femmes et hommes confondus.

Patricia : Merci infiniment pour votre temps, Mykolas.

Mykolas : Avec plaisir, c'est moi qui vous remercie.

Après notre entretien avec Mykolas, nous sommes restés avec une vision claire du travail innovant qui s'accomplit dans le secteur de l'énergie éolienne. Son parcours, de la physique à la data science, illustre la valeur des perspectives diverses pour relever des défis complexes. Alors que Mykolas et l'ensemble de l'équipe de Turbit poursuivent leurs travaux, nous sommes rappelés que le progrès vient souvent d'endroits inattendus. L'avenir des énergies renouvelables s'annonce prometteur, grâce à la créativité et à l'engagement de professionnels comme Mykolas.