Turbit Systems GmbH a obtenu un financement dans le cadre du programme Pro FIT de l'Investitionsbank Berlin pour la recherche et le développement de « Copilot » (Turbit Assistant), un assistant de chat IA conçu pour les opérateurs d'énergie éolienne. Le projet porte sur le développement d'algorithmes basés sur l'IA, capables d'analyser, de traiter et d'interpréter différents types de données textuelles et numériques issues de l'exploitation de parcs éoliens.

Présentation du projet de recherche
Le projet financé par Pro FIT, intitulé « Copilot - Entwicklung eines Chatassistenten für Betreiber von Windenergieanlagen » (Copilot - Développement d'un assistant de chat pour les opérateurs d'éoliennes), répond à la complexité croissante de la maintenance conditionnelle dans les parcs éoliens, due aux volumes massifs de données générés par les activités de surveillance et de maintenance.
À ce jour, il n'existe aucune analyse automatisée des documents dans le secteur de l'énergie éolienne. Le projet vise à développer des modèles et systèmes IA capables de restituer correctement les requêtes des utilisateurs via des systèmes de communication adaptés (texte et voix), à l'instar d'un assistant de chat, tout en étant spécifiquement entraînés sur les connaissances propres au domaine éolien.
« Nous sommes reconnaissants envers l'Investitionsbank Berlin d'avoir reconnu le potentiel de cette technologie pour faire avancer la transition énergétique. Ce financement nous permet de mener des recherches pertinentes qui amélioreront fondamentalement la manière dont les opérateurs de parcs éoliens interagissent avec leurs données et prennent des décisions opérationnelles critiques. » - Michael Tegtmeier, PDG de Turbit
Approche de développement technique
Depuis le lancement du projet le 1er juillet 2024, l'équipe de développement de Turbit a accompli des progrès significatifs dans la mise en œuvre des technologies IA fondamentales. Les premières versions de Turbit Assistant sont déjà testées et utilisées dans des environnements opérationnels réels, offrant une validation précieuse de l'approche de recherche.
Turbit Assistant s'appuie sur plusieurs technologies avancées fonctionnant de concert :
La compréhension du langage naturel (NLU) permet aux opérateurs de communiquer avec le système en langage courant, en posant des questions sur l'exploitation de leur parc éolien de la même façon qu'ils consulteraient un expert technique.
La génération augmentée par récupération (RAG) associée à de grands modèles de langage permet au système d'accéder à des informations issues de vastes bases de données de documentation de parcs éoliens et de les synthétiser, en combinant les capacités générales de l'IA avec une connaissance spécifique du secteur.
L'architecture de base de données vectorielle stocke l'ensemble des informations du parc éolien sous forme de données homogènes d'éoliennes, permettant d'interroger différents types de données et sources de manière transparente.
Le traitement multi-données prend en charge les données numériques des machines, les documents textuels et les données images, offrant une analyse complète plutôt que des insights cloisonnés.
La phase de recherche initiale porte sur le développement de capacités pour des types de données textuelles spécifiques, notamment les rapports et analyses sur l'état des huiles. À l'issue du projet, d'autres données textuelles, incluant les protocoles de maintenance et les rapports d'exploitation, seront intégrées par le biais d'un développement expérimental.
Réponse aux défis du secteur
Le projet cible une problématique critique dans les opérations modernes d'énergie éolienne : les éoliennes sont soumises à des conditions environnementales extrêmes, entraînant des charges d'exploitation irrégulières et significatives. Les grandes éoliennes modernes (6 MW et plus) subissent des contraintes accrues, conduisant à des taux de défaillance des composants plus élevés et à des processus de dégradation complexes qui ne sont pas entièrement couverts par les contrats de service complet des fabricants d'équipements d'origine (OEM).
La technologie Turbit Assistant vise à combler le fossé entre les utilisateurs, les techniciens ou les opérateurs et les grandes quantités de données, de rapports et de protocoles de maintenance provenant des éoliennes et parcs éoliens individuels.
Méthodologie de recherche
Le processus de développement comprend des activités de recherche complètes :
- Études de gestion du dialogue pour assurer une communication efficace au profit des équipes d'exploitation, des équipes de service et des compagnies d'assurance
- Conception de l'interface utilisateur/expérience utilisateur pour une interaction intuitive des opérateurs
- Tests de données en temps réel et validation avec des données opérationnelles réelles
- Collecte continue des retours utilisateurs pour optimiser les performances du système
- Protocoles de requêtes critiques pour la sécurité dans les scénarios opérationnels à enjeux élevés
Impact sur le secteur et innovation
La recherche vise à créer de nouveaux standards opérationnels dans l'énergie éolienne en fournissant des analyses de niveau expert, avec la qualité d'une gestion des opérations techniques spécialisée. Cette démocratisation des connaissances rend l'expertise spécialisée en énergie éolienne accessible indépendamment du niveau technique des utilisateurs, contribuant à résoudre les conflits d'intérêts et les inefficacités entre OEM et opérateurs.
À mesure que le secteur de l'énergie éolienne continue de se développer vers des objectifs d'énergie 100 % renouvelable, des outils comme Turbit Assistant deviennent une infrastructure essentielle. La capacité à interpréter rapidement des données opérationnelles complexes, à identifier des problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent critiques, et à optimiser les stratégies de maintenance sur la base d'une analyse complète des données sera fondamentale pour parvenir à une exploitation éolienne fiable et rentable.
À propos des partenaires du projet
Turbit Systems GmbH fournit des solutions de surveillance pilotées par l'IA pour le secteur de l'énergie éolienne. La société a établi des partenariats stratégiques avec VSB Gruppe, EnergieKontor AG, AREAM Group SE et SAB WindTeam GmbH.
À propos de Pro FIT : Le programme Pro FIT de l'Investitionsbank Berlin soutient des projets innovants de recherche et développement qui renforcent la position de Berlin en tant que pôle technologique et d'innovation.














