Dans notre premier épisode du Turbit Podcast, le CEO Michael Tegtmeier invite Dr. Richard Kunert, Responsable Data Science, à discuter des applications pratiques de l'intelligence artificielle dans les opérations éoliennes. Le Dr. Kunert partage les enseignements d'un parcours atypique, de la psychologie et des neurosciences à la direction de l'innovation en data science chez Turbit.

L'évolution du paysage de l'industrie éolienne

Les approches traditionnelles de surveillance font face à des défis croissants à mesure que le secteur de l'énergie éolienne se développe :

  • Une montée en échelle spectaculaire – Les parcs éoliens sont passés de petites installations à de vastes ensembles d'éoliennes
  • Des actifs de plus en plus précieux – Les éoliennes modernes représentent des investissements considérables, rendant les temps d'arrêt de plus en plus coûteux
  • Une pénurie d'experts – Le nombre de personnels expérimentés disponibles par actif est en baisse
  • Une surcharge de données – Le volume d'informations a dépassé la capacité humaine de surveillance manuelle

« Les parcs éoliens ressemblent à l'élevage laitier. Les éleveurs connaissaient autrefois chaque vache par son nom et son comportement. L'élevage laitier moderne est différent — les vaches n'ont plus que des numéros, car elles sont trop nombreuses pour être suivies individuellement. Il en va de même avec les éoliennes. »

L'approche data-driven de Turbit

1. Détection d'anomalies personnalisée

  • Crée des modèles IA sur mesure pour chaque éolienne individuellement
  • Apprend ce que signifie un fonctionnement « normal » pour des composants spécifiques
  • Identifie les déviations subtiles qui méritent une investigation
  • S'adapte aux caractéristiques propres à chaque site et à chaque installation

2. Gestion intelligente des alarmes

  • Répond au problème critique de la fatigue aux alertes
  • Utilise le machine learning pour prioriser les alarmes véritablement importantes
  • Réduit le volume total d'alertes jusqu'à 75 % dans certains cas
  • S'améliore continuellement grâce aux retours des opérateurs

« Ce que nous sommes désormais en mesure de faire, c'est d'évaluer la pertinence d'une alarme avant même qu'elle soit envoyée, ce qui nous permet de filtrer les alarmes les plus susceptibles d'être sans intérêt pour l'utilisateur. »

3. Prédiction des causes racines

  • Va au-delà de la détection pour aller jusqu'au diagnostic
  • Regroupe les alarmes connexes en « cas » unifiés
  • Analyse les états machine pour identifier les dysfonctionnements spécifiques
  • Réduit considérablement le temps de diagnostic pour les opérateurs

Créer de la valeur, non remplacer les personnes

L'approche IA de Turbit vient en complément de l'expertise humaine en :

  • Concentrant l'attention – En orientant les opérateurs vers ce qui compte véritablement
  • Prolongeant la durée de vie des actifs – En détectant les défaillances potentielles avant qu'elles ne s'aggravent
  • Minimisant les temps d'arrêt – En anticipant les problèmes avant qu'ils ne provoquent des pannes
  • Permettant la scalabilité – En permettant à la même équipe de gérer efficacement davantage d'actifs

« Je ne pense pas que l'IA remplacera le travail des personnes. Elle change simplement la façon dont vous faites les choses. Elle les rend plus intéressantes. »

L'avenir : intégration et risque zéro

En regardant vers l'avenir, Turbit envisage de combiner plusieurs flux de données qui existent aujourd'hui en silos — des inspections par drone à la surveillance des vibrations — pour créer une vue d'ensemble complète de l'état de santé des éoliennes.

« Les gens seront vraiment surpris de voir à quel point c'est puissant une fois que vous rassemblez différentes informations. Ce à quoi nous parviendrons à terme, c'est le risque zéro : en tant que propriétaire d'un parc éolien, vous pourrez réduire le risque à zéro pour votre parc. Et celui-ci fonctionnera tout simplement de manière optimale. »

Écoutez l'épisode complet pour en savoir plus sur la vision de Turbit pour un avenir d'opérations sans risque et d'énergie 100 % renouvelable :

Apple Podcasts | Spotify | YouTube

Prochain épisode : La dimension humaine de l'IA – Comment le Customer Success stimule l'innovation dans les énergies renouvelables